教育背景：张艺山，本科毕业于美国德州农工大学，地质学专业（第一专业）、数学专业（第二专业）；硕士毕业于美国乔治城大学，数理统计专业；博士毕业于北京大学，地图学与地理信息系统专业。
科研成果：
(1)期刊论文
1. Zhang, Yishan, et al. “Retrieval of water quality parameters from hyperspectral images using a hybrid feedback deep factorization machine model.” Water Research 204 (2021): 117618. (SCI一区，IF:13.40)
2. Zhang, Yishan, et al. “Retrieval of water quality parameters from hyperspectral images using hybrid bayesian probabilistic neural network.” Remote Sensing 12.10 (2020): 1567. (SCI二区，IF:5.35)
3. Zhang, Yishan, et al. “Mapping water quality parameters in urban rivers from hyperspectral images using a new self-adapting selection of multiple artificial neural networks.” Remote Sensing 12.2 (2020): 336. (SCI二区，IF:5.35)
4. Zhang, Yishan, et al. “Ground roll attenuation in cross-spread domain by phase-matching and pattern-based adaptive subtraction.” 2017 SEG International Exposition and Annual Meeting. OnePetro, 2017. (EI).
5. 张艺山, et al. “提高逆时偏移成像效果的若干关键处理技术.” 石油地球物理勘探 55.4 (2020): 774-781.(EI)
6. 张艺山, et al. “基于BF-PSO算法的水平井电阻率各向异性数值模拟与校正.” 测井技术 43.5 (2019): 488-492.(中文核心)
7. 张艺山, et al. “基于XGBoost算法的地震多数据体识别含油河道砂体.” 新疆石油地质 41.4 (2020): 477. (中文核心)
8. Zhang*, Yishan, and Jiuying Guo. “Challenges for improving the image of the igneous rock-related complex structures.” International Geophysical Conference, Qingdao, China, 17-20 April 2017. Society of Exploration Geophysicists and Chinese Petroleum Society, 2017.（地球物理国际顶级会议SEG）
(2)软著
1.《基于混合反馈式深度分解机模型的场所推荐系统软件》第一作者；
2.《基于自然语言处理技术和交互式深度分解机模型的场所推荐系统》第一作者；
3.《基于贝叶斯概率模型和卷积神经网络的高光谱水质预测软件》第一作者；
4.《基于神经网络自编码和有偏奇异值分解商品分类化推荐软件》第一作者；
科研实习经历：
1.2020.6-2020.8，深圳鹏城实验室，科学机器学习基础研究室，科研助理（实习）。
2.2019.3-2021.06，智慧广州时空信息云平台建设 Smart Guangzhou Spatio-temporal Information Cloud Platform Construction ，课题编号：(GZIT2016-A5-147)，担任科研组长。
3.2018.10-2019.3深圳智慧水务试点项目 Shenzhen Intelligent River pilot program课题编号：SZCG2018159487，担任课题技术负责人。
