个人简介：
杜守航，博士、讲师、硕士生导师。
2021年博士毕业于北京大学地图学与地理信息系统专业。
主持国家自然科学基金青年基金项目、中国博士后科学基金面上项目、重点实验室开放基金项目等5项，参与国家重点研发计划、国家自然科学基金、企事业单位横向课题等项目10余项。在RSE、ISPRS Journal、测绘学报等国内外期刊发表论文20余篇，论文引用300余次，授权发明专利4项，授权软件著作权2项。获全国“高校GIS新秀”等荣誉称号，相关成果入选《地球大数据支撑可持续发展目标报告（2021）》，获得地理信息科技进步二等奖。
电子邮件：dush@cumtb.edu.cn
研究方向：
1. 城市大数据智能理解与分析
2. 深度学习遥感影像智能解译
3. 自然资源监测与生态环境评价
代表性科研项目：
1. 国家自然科学基金青年基金项目，多模态数据的多维度特征融合与城市功能区精细提取研究，2023-01 至 2025-12，主持
2. 中国博士后科学基金面上项目，融合遥感与众源地理数据的城市功能区精细提取，2021-11 至 2023-04，主持
3. 自然资源部测绘科学与地球空间信息技术重点实验室开放基金重点项目，多尺度语义分割与面向对象相结合的高分遥感影像分类方法，2020-05 至 2021-12，主持
4. 国家重点研发计划–政府间国际科技创新合作，时空大数据驱动的可持续发展城市人居环境监测评估与应用示范，2022-01 至 2024-12，参与
代表性奖项：
1. 2022，地理信息科技进步二等奖：融合星–空–地–众源数据的城市更新重点户识别与动态监管关键技术及应用，排名6/12
2. 2021，北京大学优秀毕业生
3. 2020，高校GIS新秀奖
4. 2020，博士研究生国家奖学金
5. 2018，第八届全国地理信息科学博士生学术论坛优秀报告
代表性论文：
1. Du, S., Du, S., Liu, B., & Zhang, X. (2021). Mapping large-scale and fine-grained urban functional zones from VHR images using a multi-scale semantic segmentation network and object based approach. Remote Sensing of Environment, 261, 112480. (SCI, IF= 13.850, 一区)
2. Du, S., Zhang, Y., Zou, Z., Xu, S., He, X., & Chen, S. (2017). Automatic building extraction from LiDAR data fusion of point and grid-based features. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 130, 294-307. (SCI, IF=11.774, 一区)
3. Du, S., Du, S., Liu, B., Zhang, X., & Zheng, Z. (2020). Large-scale urban functional zone mapping by integrating remote sensing images and open social data. GIScience & Remote Sensing, 57(3), 411-430. (SCI, IF=6.397, 一区)
4. Du, S., Xing, J., Li, J., Du, S., Zhang, C., & Sun, Y. (2022). Open-pit mine extraction from very high resolution remote sensing images using OM-DeepLab. Natural Resources Research, 1-22. (SCI, IF=5.609, 一区)
5. Du, S., Du, S., Liu, B., & Zhang, X. (2021). Incorporating DeepLabv3+ and object-based image analysis for semantic segmentation of very high resolution remote sensing images. International Journal of Digital Earth, 14(3), 357-378. (SCI, IF=4.606, 二区)
6. Du, S., Du, S., Liu, B., & Zhang, X. (2019). Context-enabled extraction of large-scale urban functional zones from very-high-resolution images: A multiscale segmentation approach. Remote Sensing, 11(16), 1902. (SCI, IF=5.349, 二区)
7. Du, S., Zhang, Y., Qin, R., Yang, Z., Zou, Z., Tang, Y., & Fan, C. (2016). Building change detection using old aerial images and new LiDAR data. Remote Sensing, 8(12), 1030. (SCI, IF=5.349, 二区)
8. Du, S., Li, W., Li, J., Du, S., Zhang, C., & Sun, Y. (2022). Open-pit mine change detection from high resolution remote sensing images using DA-UNet++ and object-based approach. International Journal of Mining, Reclamation and Environment, 1-24. (SCI, IF=3.022, 二区)
