余接情
1984年生，教授，博士生导师，中国测绘学会实景三维工委会、中国测绘学会智慧城市工委会委员、中国GIS协会教育工委会委员、江苏省遥感与地理信息学会理事、《地理与地理信息科学》编委。主要从事全球格网与应用、GNSS电离层反演、三维建模与可视化等研究，发表论文50余篇，出版专著1部，教材2本，授权专利4项，主持国家自然科学基金项目3项、十三五重点研发计划子课题1项、中国博士后基金1项、中央高校基本科研业务费1项、横向课题7项，获国家发明专利优秀奖1项，中国煤炭工业协会科学技术奖1项。
● 教育与学历
|
2009.09-2012.06 |
地图学与地理信息系统博士 |
北京师范大学 |
|
2006.09-2009.06 |
地图制图学与地理信息工程硕士 |
中国矿业大学（北京） |
|
2002.09-2006.06 |
测绘工程学士 |
中国矿业大学（北京校区） |
● 工作经历
➢ 2024.01-今 中国矿业大学环境与测绘学院 教授/系书记
➢ 2016.01-2023.12 中国矿业大学环境与测绘学院 副教授/系书记
➢ 2019.02-2020.03 科罗拉多大学博尔德分校，访问学者
➢ 2012.07-2015.12 中国矿业大学环境与测绘学院 讲师
● 主持项目
[1]. 众包GNSS增强的电离层三维建模方法，国家自然科学基金面上项目，2024-2026
[2]. 基于格网动态划分与优化的电离层层析方法，国家自然科学基金面上项目，2018-2021
[3]. 超大规模网格数据分析与高性能地理网格系统软件研制，重点研发计划子课题， 2018-2022
[4]. 面向电离层高精度三维层析的格网动态优化划分方法，中国博士后面上项目，2017-2019
[5]. 面向地球系统过程模拟的流形空间元胞自动机方法，国家自然科学基金青年项目，2014-2016
[6]. XXXX网格态势生成技术，横向项目，2021-2023
[7]. 环境与贸易投资数据系统建设与维护,横向项目，2018-2018
[8]. 粤港澳大湾区环境社会化风险源展示系统，横向项目，2018-2018
[9]. 环境服务数据在线地图及三维地球展示系统，横向项目，2017-2017
[10]. 基于适应性SDOG的地球系统对象三维建模，中央高校基本业务基金，2013-2015
[11]. 地球系统大数据空间关联服务原型系统，横向项目，2013-2014
[12]. XXXX集成建模方法与原型系统，横向项目，2014-2014
● 期刊论文
Ÿ 2023
[1]. 余接情*, 王颖, 朱砚宇, 黄英麒, 吴立新. 面向电离层反演的参数平滑迭代层析方法. 地球物理学报, 2023，66(6): 2263-2274.
[2]. J. Yu*, Y. Dai, Y. Zhu, H. Zhu, Y. Huang and L. Wu, “Tomographic Inversion of the Ionospheric Electron Density Driven by the Scales of Empirical Orthogonal Functions,” in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 61, pp. 1-13, 2023, Art no. 4105713.
Ÿ 2022
[3]. Yu, Jieqing*; Zhu, Yanyu; Dai, Yuchen; Zhu，Haoyu; Huang, Yingqi; Wu, Lixin; Sun, Yaqi, Dual Empirical Orthogonal Functions Restrained Tomographic Model for Ionosphere Imaging, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022,60: 4110512–4110512.
[4]. Yu, J.*, Yang, Z., Breitsch, B. et al. Fast determination of geometric matrix in ionosphere tomographic inversion with unevenly spaced curvilinear voxels. GPS Solut, 2022,26:27.
[5]. Zhang, J.; Yu, J.*; Jia, C.; Dai, Y.; Zhu, Y.; Huang, Y.; Wu, L. Tomographic Inversion of the Ionosphere by Rejecting Abnormal Corrections and Rays. Atmosphere 2022, 13, 1954. https://doi.org/10.3390/atmos13121954
[6]. Zhu H, Yu J*, Dai Y, Zhu Y, Huang Y. Ionosphere Tomographic Model Based on Neural Network with Balance Cost and Dynamic Correction Using Multi-Constraints. Atmosphere. 2022, 13(3):426.
Ÿ 2021
[1]. Yu J, Wei Y, Chu Q, Wu L. QRB-tree Indexing: Optimized Spatial Index Expanding upon the QR-tree Index. ISPRS International Journal of Geo-Information. 2021, 10(11):727.
Ÿ 2020
[1]. Jieqing Yu*, Wenyue Wang, Lucas Holden, et al. Enhancing the quality of tomographic image by means of image reconstruction based on hybrid grids, Advances in Space Research,2020,66:591-603.
[2]. 王文越, 余接情*, 王颖, 等. 电离层局部格网降分辨率层析方法. 测绘学报. 2020, 49(07):843-853.
Ÿ 2019
[1]. Yan Zhigang*,Han Jiazheng,Yu Jieqing, et al. Water inrush sources monitoring and identification based on mine IoT. CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE. 2019, 31(10): e4843.1- e4843.8
[2]. 施加松，余接情，常芸芬，等。基于立体网格的放射性污染物扩散过程模拟与表达，地理信息世界，2019, 2：52-59
Ÿ 2017
[1]. Jieqing Yu*, Lixin Wu, Qingsong Hu, et al. A Synthetic Visual Plane Algorithm for Visibility Computation in Consideration of Accuracy and Efficiency, Computers & Geoscience, 2017, 109:315-322.
Ÿ 2016及以前
[2]. 余接情*,石珍,吴立新,邢松伟,贾永基. 基于SDOG-ESSG的地球系统元胞自动机框架及其应用试验[J]. 测绘学报,2016,(S1):40-47.
[3]. 余接情*,吴立新. 球体坐标与SDOG-ESSG格网码的相互转换算法[J]. 武汉大学学报(信息科学版),2015,(08):1116-1122.
[4]. 余接情*,吴立新,贾永基,石珍. SDOG-ESSG的几何分布规律及面邻近计算[J]. 中国矿业大学学报,2015,(02):359-366.
[5]. 吴立新*,余接情,胡青松,郭甲腾,刘善军. 数字矿山与智能感控的统一空间框架与精确时间同步问题[J]. 煤炭学报,2014,(08):1584-1592.
[6]. 吴立新*,余接情,杨宜舟,薄海光,王鹤,谢磊,贾永基,李志峰. 基于地球系统空间格网的全球大数据空间关联与共享服务[J]. 测绘科学技术学报,2013,(04):409-415+438.
[7]. 薄海光,吴立新*,余接情,谢磊. 基于GPU加速的SDOG并行可视化实验[J]. 地理与地理信息科学,2013,(04):72-76.
[8]. Yu Jieqing, Wu Lixin*, Zi Guojie, et al. SDOG-based multi-scale 3D modeling and visualization on global lithosphere. Sci China Earth Sci, 2012, 55(6):1012-1020.
[9]. Yu, J., Wu, L.*, Li, Z., Li, X., An SDOG-based intrinsic method for three-dimensional modelling of large-scale spatial objects. Annals of GIS, 2012,18, 267-278.
[10]. 余接情,吴立新,訾国杰,郭增长. 基于SDOG的岩石圈多尺度三维建模与可视化方法[J]. 中国科学:地球科学,2012,(05):755-763.
[11]. 李志锋,吴立新,余接情,薄海光. 基于VisIt与地球系统格网的并行可视化实验[J]. 测绘科学技术学报,2012,(02):144-148.
[12]. 童晓冲,吴立新,余接情,李志锋. 基于ESSG的空间轨道目标管理与碰撞检测方法[J]. 地理与地理信息科学,2012,(01):19-23+64.
[13]. 李志锋,吴立新,薄海光,余接情. 基于VisIt的全球科学数据并行可视化——以大气温度场为例[J]. 地理与地理信息科学,2012,(01):24-28.
[14]. 吴立新,余接情. 地球系统空间格网及其应用模式[J]. 地理与地理信息科学,2012,(01):7-13.
[15]. 余接情,吴立新. 适应性球体退化八叉树格网及其编码方法[J]. 地理与地理信息科学,2012,(01):14-18.
[16]. 吴立新,余接情. 基于球体退化八叉树的全球三维网格与变形特征[J]. 地理与地理信息科学,2009,(01):1-4.
[17]. 余接情,吴立新. 球体退化八叉树网格编码与解码研究[J]. 地理与地理信息科学,2009,(01):5-9+31.
● 会议论文
[1]. Zhang, Mingkai, Liu Zhiping, Yu, Jieqing. Dual-Frequency ISB Estimation and Stability Analysis of BDS/GPS, CHINA SATELLITE NAVIGATION CONFERENCE (CSNC) 2019 PROCEEDINGS, Beijing ,MAY 22-25, 2019
[2]. Jieqing, Y., W. Lixin and H. Liming, 2014. Representation on the variation of earth system phenomenon based on SDOG-ESSG: Ionosphere as an example. IGARSS 2014 – 2014 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 13-18 July 2014, Quebec City, QC, Canada.
[3]. Yu, J., L. Wu, Y. Yang, et al., Global data spatially interrelate system for scientific big data spatial-seamless sharing. Mid-Term Symposium ISPRS Commission VI – Data, Information, and Knowledge Sharing for Geo-Education, May 19, 2014 – May 21, 2014, Wuhan, China, International Society for Photogrammetry and Remote Sensing.
[4]. J. Q. Yu, L. X. Wu, and Y. J. Jia. ESSG-based global spatial reference frame for datasets interrelation. ISPRS Global Spatial Grids and Cloud-based Services, Nov 11-12, 2013, Xuzhou, Jiangsu.
[5]. Lixin WU, Jieqing Yu, Yizhou Yang, Yongji Jia, SPATIAL BIG DATA ORGANIZATION, ACCESS AND VISUALIZATION WITH ESSG. ISPRS Global Spatial Grids and Cloud-based Services, Nov 11-12, 2013, Xuzhou, Jiangsu.
[6]. Jieqing Yu, Lixin Wu, Xiaojing Li, et al. Earth System Scientific Data sharing mode based On Adaptable Global Spatial Grid, IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 22-27 July 2012, Munich, Germany.
[7]. Yu, J.Q. and L.X. Wu, 2009. Spatial subdivision and coding of a global three-dimensional grid: Spheoid Degenerated-Octree Grid. 2009 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2009), 12-17 July 2009, Cape Town, South Africa.
[8]. Wu, L. and J. Yu. A new Digital Earth reference model: Spheroid-based 3D grid for Earth System (3DGES). 6th International Symposium on Digital Earth: Models, Algorithms, and Virtual Reality, September 9-12, 2009, Beijing, China.
● 发明专利
[1]. 余接情，郭宝宇，高井祥，汪云甲，杨敏，陈国良. 一种实操虚测的全站仪实训仿真系统. ZL202210021112.X, 授权
[2]. 吴立新，余接情. 一种实现地球空间三维网格剖分的方法，ZL200810114539.4，授权
[3]. 余接情，吴立新，张绍良. 一种兼顾精度与效率的可视域计算方法, ZL201710863894.0，授权
[4]. 余接情，吴立新，张绍良. 一种基于投影的规则网格地形可视域计算方法, ZL201710863903.6，授权
[5]. 余接情，等. 一种基于天际线裁剪的规则网格可视域精确计算方法, 202210421228.2, 实审公开
[6]. 余接情，等.面向海量矢量数据检索的QRB树索引方法, 2021112511188, 实审公开
● 科研获奖
[1]. 一种实现地球空间三维网格剖分的方法，中国发明专利优胜奖，2021，排名第2
[2]. 黄土沟壑特大型井工矿山生态损伤信息感知关键技术及应用，2019中国煤炭工业协会科学技术奖，2019，排名第7
● 学术专著
[1]. 余接情，吴立新. 地球系统空间格网技术，北京：测绘出版社，2014
● 出版教材
[1]. 吴立新，邓浩，李光强，余接情. 空间数据可视化，北京：科学出版社，2019
[2]. 王中元，杜培军，程朋根，余接情，等. 计算机地图制图算法与原理, 徐州: 中国矿业大学, 2016
● 会议报告(部分)
[1]. Jieqing YU, Wenyue Wang. Improving the quality of tomographic image by reducing the voxel’s size partly, ION GNSS+2019, Sep. 16-20, 2019. Miami, U.S. Alternative Oral.
[2]. Improving the quality of ionospheric tomography by grid optimization, IGL-1 2018, Sep. 6-11, 2018,Beijing, Oral;
[3]. Ionospheric tomography by image reconstruction based on hybrid grids”,IWGI2018,November 4-6, 2018,Shanghai,Oral;
[4]. Possibility of improving ionospheric tomography by the adjustment of grid scheme，IAIA2018,Nov.27-Dec.1,Chiba, Japan,Oral.
[5]. 基于全球格网的地球系统元胞自动机初探，第八届全国地图学与地理信息系统学术大会，江苏南京，2016.11.26-27
[6]. 基于光线投射的地形可视化与计算方法，2016年中国地理信息科学理论与方法学术年会，广东深圳，2016.09.25
[7]. Accurate Computation on DEM Visibility by Ray Casting, 17th International Symposium on Spatial Data Handling, Beijing, Aug.18-20,2016
● 已毕业硕士
2023年：
[1]. 王泽文 ，基于全球网格的时空数据空间整合，去向：江苏和正特种装备有限公司
[2]. 李世伟，内蒙古矿区生态监测与评估系统设计与实现——以鄂尔多斯和希日塔拉嘎查矿区为例，去向：南京南瑞信息通信科技有限公司
[3]. 代宇晨，EOFs和VTEC约束的电离层层析方法，去向：芯与物（上海）技术有限公司
2022年：
[4]. 韦祎，面向海量数据检索的矢量空间索引，去向：武汉大学攻博
[5]. 朱昊昱，多约束动态改正与均衡化代价的神经网络电离层层析模型，去向：武汉大学攻博
[6]. 朱砚宇，斜垂向EOFs约束的电离层层析方法，去向：上海华测导航技术股份有限公司
[7]. 何飞飞，基于全球网格栅格数据空间整合的网络服务研究与实现，与闫志刚教授合带，去向：湖南海康威视
2021年：
[1]. 王颖，附加水平及垂直约束的电离层迭代层析方法，去向：杭州市地理信息中心
[2]. 储奇，基于全球网格的栅格数据空间整合，去向：深圳市地铁
[3]. 贾忱祎，异常STEC检测及其电离层层析，去向：新东方
[4]. 唐乐，鱼眼影像校正实践与比较，与闫庆武教授合带，去向：杭州市勘测设计研究院有限公司
2019年：
[1]. 王文越，基于混合格网层像重构的电离层层析方法，去向：University of Bern攻博
2017年：
[1]. 邢松伟，基于SDOG-ESSG的大尺度空间对象三维建模，去向：郑州信大先进技术研究院
[2]. 李宁，基于SDOG-ESSG的数据服务系统—以DEM为例，去向：中国电信集团（徐州）
2016年：
[1]. 石珍，基于SDOG-ESSG的地壳热传导元胞自动机模拟，去向：江苏省测绘地理信息局
[2]. 贾永基，基于SDOG-ESSG数据模型的三维场体绘制方法，与吴立新教授共同指导，已毕业，中国电力技术装备有限公司
