一、个人简介

魏恋欢，东北大学资源与土木工程学院副教授、博士生导师，武汉大学与德国慕尼黑工业大学联合培养博士。兼任中国灾害防御协会火山专业委员会委员、中国遥感应用协会生态环境遥感分会常务理事、法国国家研究基金（French National Research Agency, ANR）评审专家、辽宁省自然资源厅省级地勘项目评审专家、SCI期刊Minerals客座编辑、14个国际SCI期刊审稿人。在地质灾害天空地多源协同监测、地质灾害风险评价、雷达遥感、层析SAR、及时序InSAR技术方法与应用研究领域积累了丰富的研究经验。主持国家自然科学基金项目2项、科技部国家遥感中心中欧合作龙计划项目2项、日本宇航局科研数据支撑项目1项、省部级及各类技术服务项目10余项，参与包括自然科学基金重点项目、国家重点研发、国家863计划、973计划等在内的科研课题20余项，发表SCI及EI以上高水平期刊论文篇30余篇，获批国家专利5项，获2011年国际城市遥感大会杰出青年论文奖、2017年中国测绘科技进步一等奖、2022年中国优秀测绘工程奖金奖、2022年中国地理信息科技进步二等奖。

教育背景：

2009-09 至 2015-06, 武汉大学, 摄影测量与遥感，工学博士

2012-10 至 2013-09, 德国慕尼黑工业大学, 地图制图研究所, 联合培养博士

2005-09 至 2009-06, 中国地质大学（武汉），测绘工程，工学学士

工作经历：

2021-01 至今, 东北大学, 资源与土木工程学院, 副教授、博导

2015-07 至 2020-12, 东北大学, 资源与土木工程学院测绘所, 讲师

讲授课程：

《雷达干涉测量（双语）》、《测绘专业英语》、《微波遥感（双语）》、《现代遥感技术》、《测绘专业概论与职业发展规划》、《卫星导航定位基础》、《高级遥感技术（研究生）》

二、研究兴趣

主要从事地质灾害天空地多源遥感协同监测及雷达遥感研究，具体包括层析SAR、时序InSAR、地球物理建模、被动微波遥感、机器学习等方法在矿区滑坡、火山活动、地表沉降、城市基础设施健康监测、地质灾害风险评价、地震热异常探测等方面的研究工作。

三、科研课题

主持科研项目（负责人）：

1. 国家自然科学基金面上项目“高分辨率SAR影像与城市三维模型协同的建筑物精细变形提取方法研究”，2021-2024，55万元

2. 国家自然科学基金青年基金项目“高分辨率D-TomoSAR组合形变模型与P-TWIST方法研究”, 2017-2019，19万元

3. 地方委托技术服务项目“辽宁省地质灾害遥感解译及风险评价”，2022-2023，150万元

4. 中央高校基本科研业务费国家项目培育基金“面向建构筑物精细形变提取的多源遥感协同监测方法研究”，2020-2021，12万元

5. 地方委托技术服务项目“基于时序InSAR技术的城市地表沉降监测研究”，2018-2019，12万元

6. 中央高校基本科研业务费青年教师创新基金“矿区形变监测的层析SAR/差分层析SAR成像模型与方法研究”（No. N150103001）, 2016-2017，7万元

7. 科技部国家遥感中心中欧合作“龙计划”五期项目“Collaborative Monitoring Of Different Hazards And Environmental Impact Due To Heavy Industrial Activity And Natural Phenomena With Multi-Source Remote Sensing Data”，2020-2024.

8. 科技部国家遥感中心中欧合作“龙计划”四期项目“Collaborative Monitoring of Multiple Geohazards over Traditional Heavy Industrial Region in Northeast China with Multi-source Remote Sensing Data”，2016-2020.

9. 日本宇航局科研支撑项目“Collaborative Monitoring and Modeling of the Recent Activities of Changbaishan Volcano with L-band SAR Data Stacks in Northeast China”,2022-2025.

参与科研项目（技术骨干）：

1. 国家自然科学基金重点项目“高分辨率SAR图像城市目标认知解译与动态监测应用研究”

2. 国家973项目课题“地表形变场与地下水热参数探测的理论与方法”

3. 国家自然科学基金面上项目“城市地区形变测量中的多源传感器四维SAR 层析成像”

4. 慕尼黑工业大学IGSSE国际合作项目“ 4D City – Space-time Urban Infrastructure Mapping by Multi-sensor Fusion and Visualization”

5. 中国－欧洲空间局“龙计划”第2&3期合作项目第七主题“SAR数据在地形量测中的应用”

6. 高等学校博士学科点专项科研基金项目(博导类)“基于高分辨率时间序列SAR影像监测大型人工地物形变的关键技术研究”

7. 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金重点项目“基于高分辨率SAR层析的城市复杂场景地物目标特性分析与解译”

8. 地方委托技术服务项目“非煤矿山综合治理技术支撑项目”

9. 地方委托技术服务项目“上海市地面沉降监测中的InSAR技术应用研究”

10. 地方委托技术服务项目“典型目标介电特性及其对雷达信号影响”

四、代表性研究成果

代表性期刊论文：

1. Incremental time series InSAR analysis via recursive sequential estimator for long-term landslide deformation monitoring, Remote Sensing of Environment, 2023, under review.

2. Pre-earthquake Microwave Brightness Temperature Anomaly in the Central and Eastern Qinghai-Tibet Plateau and Its Earthquake Prediction Potential, Remote Sensing of Environment, 2023, under review.

3. Debris flow susceptibility and hazard assessment in Fushun based on hydrological response unit, Natural Hazards, 2023, under review.

4. Large-scale land deformation monitoring over Southern Cali-fornia with multi-path SAR data, Remote Sensing, 2022.(SCI JCR-Q1)

5. High-Precision Trigonometric Leveling Based on Correction with Atmospheric Refraction Coefficient Model, Journal of Surveying Engineering, 2022. (SCI JCR-Q4）

6. Upward Magma Migration within the multi-level plumbing system of the Changbaishan Volcano (China/North Korea) Revealed by the Modeling of 2018-2020 SAR Data. Frontiers in Earth Science, 2021. (SCI JCR-Q2)

7. Atmospheric Phase Screen Compensation of GB-SAR in Deep Dagushan Open-Pit Mine[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2021.(SCI JCR-Q1)

8. Geohazards Monitoring and Assessment Using Multi-source Earth Observation Techniques, Remote Sensing, 2021. (SCI JCR-Q1)

9. Minimum redundancy array –a baseline optimization strategy for urban SAR tomography, Remote Sensing, 2020. (SCI JCR-Q1)

10. Precise topographic model assisted slope displacement retrieval from small baseline subsets results: case study over a high and steep mining slope, Sensors, 2020. (SCI JCR-Q2)

11. Analysis of mining waste dump site stability based on multiple remote sensing technologies, Remote Sensing, 2018. (SCI JCR-Q1)

12. Dynamic online visualization of PS-InSAR surface motion estimation results using WebGL, Remote Sensing Letters, 2017. (SCI JCR-Q3)

13. A novel fast approach for SAR tomography: two-step iterative shrinkage / thresholding, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2015. (SCI JCR-Q1)

14. TerraSAR-X Stripmap data interpretation of complex urban scenarios with 3D SAR tomography, Journal of Sensors, 2014. (SCI JCR-Q3)

15. 基于时序SAR数据的长白山天池火山活动研究, 地球物理学报, 2023已录用待刊. (SCI JCR-Q4)

16. 基于升降轨时序SAR数据融合的连续箱梁桥精细形变研究，东北大学学报（自然科学版），2023已录用待刊. (EI)

17. 山区多煤层重复采动下地表变形特征, 采矿与安全工程学报, 2022. (EI)

18. 联合高精度DEM与时序SAR的西露天煤矿特大型滑坡监测研究. 东北大学学报(自然科学版), 2021.12, 42(12): 1753-1760. (EI)

19. 天–空–地协同的露天矿边坡智能监测技术及典型应用[J], 煤炭学报, 2020. (EI)

学术会议报告：

1. 基于时序SAR数据及地球物理模型的长白山火山活动监测，第五届中国大地测量和地球物理学学术大会，武汉，2023.

2. 基于时序SAR数据的抚顺西露天矿特大型滑坡形变监测研究，中国遥感应用协会第25届生态环境遥感论坛，扬州，2023（优秀青年学者报告）

3. 基于时序SAR数据及地球物理模型的长白山火山动态监测, 第四届中国大地测量和地球物理学学术大会, 青岛, 2021

4. Collaborative Monitoring of Different Hazards and Environmental Impact Due to Heavy Industrial Activity and Natural Phenomena with Multi-source Remote Sensing Data. 2021 Dragon Symposium, 2021

5. Recent Activity of the Changbaishan Tianchi Volcano Revealed by SBAS-InSAR and Geophysical Modeling, The 2021 ESA Fringe workshop, 2021.

6. Monitoring the long-term deflection of a bridge by using time-series SAR interferometry. The 2021 ESA Fringe workshop, 2021.

7. 时序SAR技术在东北老工业基地地质灾害监测中的应用，中国测绘学会摄影测量与遥感专业委员会2019学术年会，北京，2019.

8. Multi-band InSAR products to monitor and manage hazards over heavy industrial areas in Northeast China. ESA Living Planet Symposium, Milan (Italy), 2019.

9. Monitoring of ground movement over traditional heavy industrial region in Northeast China by means of InSAR data, Conference on ENTERprise Information Systems / ProjMAN 2018, Milan (Italy), 2018.

10. Landslide Monitoring with multi-source remote sensing over the Traditional Heavy Industrial Region in Northeast China, The 4^th International Symposium on Earth Observation for Arid and Semi-Arid Environments, 2018.

五、科研奖励

1. 基于空天地多源时空数据融合与挖掘的智慧政府典型应用场景构建与实施，中国测绘学会全国优秀测绘工程金奖，2022.

2. 基于互联网云计算的岩土工程变形监测关键技术研究与应用,中国地理信息产业学会地理信息科技进步二等奖，2022.

3. 露天矿山环境与灾害空天地协同监测关键技术及应用, 中国测绘科技进步一等奖, 2017.

4. 指导学生撰写论文“基于时序InSAR的变形速率反演及季节性变化分析”，获“南方测绘杯”第十二届全国高等学校大学生测绘科技论文大赛特等奖，2021

5. 指导学生撰写论文“基于多传感器SAR数据的长期沉降监测研究”，获“南方测绘杯”第十一届全国大学生测绘科技论文竞赛二等奖，2019.

6. 资土学院“朝阳好班导”优秀班导师，2021.

六、招生信息与培养理念

招生信息：

课题组每年招收2-3名硕士生，指导3-5名高年级本科生科研训练、1-2项大创项目。欢迎具有测绘科学与技术、遥感科学技术、地理信息系统、地理信息科学、卫星大地测量、信息与信号处理、计算机技术、电磁场与雷达技术、数理统计、软件工程、机器学习、地质学、地球物理等专业背景同学报考！

（简历请投递至weilianhuan@mail.neu.edu.cn）

要求：乐观积极、进取心强、不畏难、不拖延，硕士生需保证每周40小时以上学习时间。

培养理念：

1. 共同探索与拓展，与学生一起成长

提供完善的科研训练，全方位培养研究生的科学态度、科研技能、学术报告、科技论文拟写、项目申请等科研素养。勤加沟通，相互交流，共同学习新知识，并肩探索与创新。

2. 半师半友半知己，半慕半尊半倾心

不问来源、不论背景、不管过去、不讲门第，也没有性别歧视的问题；论学术、谈生活、讲心事都可以，遇到困难共同解决，倾诉心情安静聆听。

3. 学习娱乐两不误，知识身体共进步

每周至少一次组会，内容包括共同学习、学术探讨、进展汇报、专家培训等。支持硕士生求学期间参加国内学术会议，博士生参加国际学术会议。节假日不定期聚餐、运动、团建等。

有读博意愿的优秀硕士生，可申请硕博连读，也可推荐至武汉大学、北京大学、中南大学、中国科学院、东南大学、同济大学、中山大学、中国地质大学(武汉)、中国矿业大学等双一流高校以及国外知名大学继续深造。

课题组开展野外地质调研	课题组开展地质灾害野外调研
课题组参加龙计划中期研讨会	课题组参加重大地质灾害隐患识别研讨会
课题组硕士生长白山绿源潭合影	课题组开展学术研讨
课题组野外采集观测数据	课题组野外清理角反射器
课题组聚餐合影	课题组聚餐合影