智能系统与先进控制系列学术讲座
时间：2022年 7月 9日 9:00-10:00
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罗辛 7月 9日 9:00-10:00 高维不完备张量表示学习模型的初步研究 代伟
报告人简介：罗辛，工学博士、博士后，西南大学二级教授、博士生导师，担任计算机与信息科学学院副院长。研究焦图与社会计算领域，在 IEEE T. PAMI、 IEEE T. KDE、IEEE T. NNLS等国际期刊和 WWW、 ICDM等国际会议上发表学术论文 200余篇（ SCI检索超过 120篇，含 IEEE汇刊论文 92篇、 ESI高被引论文 18篇），累计影响因子超过 500 Web of Science统计引用超过3800次，谷歌学术统计引用超过 6500次， H指数为 48。获国家发明专利授权 35项、实现 27项授权专利的成果转化，累积产生经济效益超过 1亿元。先后主持国家级项目 5项，省部级项目 10余项，累积负责科研经费超过 4000万元。获国家万人计划青年拔尖人才、中国科学院百人计划择优等人才项目支持。获重庆市自然科学一等奖（ 2019/排名 1）、重庆市科技进步一等奖（ 2018/排名 2）、中国人工智能学会吴文俊人工智能科技进步一等奖（ 2018/排名 3）等科技 奖励。担任中国科技期刊卓越行动计划重点类期刊 IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica的助理主编和副编辑、国际期刊 IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems的副编辑，获得 IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica的 2020年度杰出副编辑奖。
报告摘要：高维不完备张量是描述物理社会中大量节点间复杂交互的常用数据结构，如本研究中聚焦的大规模城域网节点通信。对其进行精确、高效 的表示学习，是开展后续知识发现和模式识别的重要前提。在本项研究中，我们运用张量 CP分解原理，对三阶高维不完备张量表示学习模型进行了初步研究，提出了 BNLFT和 ANLT模型，能实现对三阶高维不完备张量的高效和准确表示学习。相关文章发表在 IEEE T. PAMI、 IEEE T. CYB等期刊上。
